
2026年6月15日,DeepSeek完成首轮外部融资——500亿级人民币,投后估值逼近4000亿元,创下中国AI行业史上最大单轮融资纪录。十天后,DeepSeek发布了33个招聘岗位。有人翻遍了整张岗位表,发现了一个令人深思的事实:没有一个销售、市场、BD或增长的岗位。
这份33个岗位、七大类别的招聘公告,每一个岗位都在传递一个信号。
社交媒体X上的资深用户将DeepSeek的岗位表解读为一份"战略备忘录",提炼了七条关键信号:
1. 数据岗位按垂直领域拆分 不是笼统招数据PM,而是细分到非英语小语种、医学、法律。说明DeepSeek不只是在中文和英文里内卷,而是在为全球最难啃的知识领域储备弹药。
2. Agent被拆成两条基础团队 Agent Harness(让Agent"能跑起来")和Agent Infra(让Agent"跑得稳")分开独立招聘。这不是把Agent当功能模块开发,而是当操作系统来架构。Harness团队负责人崔添翼正是梁文锋的浙大校友。
3. 全栈自建 从集群到编译器,从框架到存储,每一层都自己招人。甚至有一个数据中心岗位在内蒙古乌兰察布——这是要把AI生产线全部握在自己手里。
4. 前沿研究要求"持续学习、自进化、新范式" DeepSeek不相信现有技术路线能一直赢,要的是可能发明下一代路线的人。
5. 注意力数据和情绪智能单独设岗 面向中国消费级AI市场,用户情绪反馈、注意力分配、陪伴体验都可能成为产品能力。
6. 管培生人才轨道 系统性地储备未来管理者,提前将有管理潜力的人招进来培养。
7. 结论:做地基,不做应用 DeepSeek要做的不是某一个AI应用,而是所有AI应用脚下的那层地基。
这轮融资的条款堪称中国创投史上的异类:
参与机构包括腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG等。它们换来的,是一张没有投票权、五年不能动的纸。
一名投资人的感慨耐人寻味:"除非你已经是这个赛道里'非投不可'的唯一玩家,否则没人能开出这样的融资条件。"
不是投资人在投DeepSeek,而是DeepSeek在选投资人。
DeepSeek过去一年半的最强叙事是:小团队、高密度、低成本、技术突破。V3和R1的核心团队不到200人。但现在要翻倍了——从研究型尖刀团队转向完整的AI公司形态。
梁文锋的用人哲学很独特:
"我们从来不寻找天才。只要你有自身闪亮发光的地方,你就是我们要寻找的人。" "招人看能力,不看经验。" "让新员工直接承担最核心、最重要的任务。"
Epoch AI的数据显示:中国AI实验室平均经验要求1.6年,美国同行5.5年,差距超过三倍。中国实验室倾向于找"还没被验证但值得赌"的人,直接扔进核心任务。
但文章也坦率指出,翻倍后最大的空白是管理问题:经验越少、默契越少,就越需要结构化的引导和协调。
500亿级资金是用来盖算力工厂和抢人的,不是用来铺渠道的。
但商业化的风险同样存在。技术史上从来不缺这样的教训:
对手在抢商业化窗口:阿里通义千问在往企业服务打包、字节豆包在绑抖音流量、MiniMax海外收入已占73%。
而DeepSeek在回答的,不是"怎么更快赚钱",而是——如果AGI真的会来,今天应该提前占住哪些位置?
梁文锋的这次操作,说到底是把"技术信仰"兑现成了"资本结构"。500亿融资、自掏200亿、五年锁定期、不要投票权——这些条件放在任何一家公司都是天方夜谭。但DeepSeek做到了,因为它手里有全世界都想得到但拿不到的牌:V3和R1的技术突破。
但技术史也告诉我们,做地基的人不一定能住上房子。施乐没能从GUI赚钱,贝尔没从晶体管赚钱。真正的考验不是融了多少钱,而是当AGI真的到来时,DeepSeek能不能成为那个定义标准的人,而不只是那个铺路的人。
本文由老张整理编写,信息综合自网易科技、X平台资深用户分析、百度百科等公开报道。